分布式文件系统

分布式数据存储是一种计算机网络，其中信息通常以复制方式存储在多个节点上。 它通常专门用于指代用户在多个节点上存储信息的分布式数据库，或者用户在多个对等网络节点上存储信息的计算机网络。

分布式数据库通常是非关系型数据库，可以通过大量节点快速访问数据。 一些分布式数据库具有丰富的查询能力，而另一些则仅限于键值存储语义。 有限的分布式数据库的例子有 Google 的 Bigtable，它远不止是一个分布式文件系统或对等网络，Amazon 的 Dynamo 和 Microsoft Azure Storage。

由于任意查询的能力不如可用性重要，分布式数据存储的设计者以牺牲一致性为代价增加了后者。 但是高速读写访问导致一致性降低，因为在分区网络上不可能同时保证一致性和可用性，正如 CAP 定理所说。

在对等网络数据存储中，用户通常可以往复并允许其他用户也将他们的计算机用作存储节点。 根据网络的设计，其他用户可能会或可能不会访问信息。

大多数对等网络没有分布式数据存储，因为用户的数据只有在他们的节点在网络上时才可用。 然而，这种区别在 BitTorrent 等系统中有些模糊，在这种系统中，原始节点可能会离线，但内容仍会继续提供。 尽管如此，这只是再分发者请求的单个文件的情况，与 Freenet、Winny、Share 和 Perfect Dark 等网络形成对比，在这些网络中，任何节点都可以在网络上存储文件的任何部分。

分发式文件系统通常使用错误检测和纠正技术。一些分布式数据存储（例如 Parchive over NNTP）使用前向纠错技术在文件的某些部分损坏或不可用时恢复原始文件。其他人再次尝试下载 该文件来自不同的镜像。

• 比特流
• xxx（数据库）
• 和弦项目
• 自由网
• GNUnet
• IPFS
• 音乐网
• 纳普斯特
• NNTP（用于 Usenet 新闻的分布式数据存储协议）
• Unity，软件 Perfect Dark