数据轨迹

数据轨迹，是一种质量保证工具，用于控制和记录流程中所做的更改。 与持续监控某些流程的知名监控系统相比，审计跟踪的重点是监控涉及更改和删除的用户操作。 因此，对供应链和价值链下游层面流程的干预是可以理解、可控且完全可见的。

记录的审核日志应包括以下信息：

用户：用户是负责创建、更改或删除数据的人。 在系统中，用户 ID 被分配给变更流程，以便记录责任并能够在以后分配它们。

事件：事件在数据轨迹中被定义为正常状态的改变、对系统的主动干预或错误信息。 实际上，它包括意味着偏离指定参数和公差的所有内容。

数据：数据指的是以前发生的事件。 审计跟踪系统保存更改的数据。

时间戳：时间戳由审计系统在用户干预时自动设置。 为此，系统时间通过“时间服务器”定期更新。

系统/设备：除了用户干预的日期和时间之外，如果多个设备写入日志文件，所使用的设备必须始终清晰可辨。 为此，除了设备/系统名称外，通常还会保存 IP 地址和会话。

原因：系统自动录入用户ID、系统数据、变更类型、变更日期和变更时间。 手动地，用户通常只需写下更改/删除的原因。 原因让第三方在查看日志文件时可以快速了解为什么要进行更改。

工业和贸易对提高整个供应链的透明度以及干预和变化责任的明确澄清的需求不断增加，导致制药和汽车行业特别希望精确监控干预措施。特别是在制药行业，对高度敏感的商品和物质的干预和改变有时会对条件和质量产生极端影响。

为了能够最 大限度地减少和发现在有效性和污染方面的质量损失，可以随时请求和查看记录在供应链下游阶段的数据轨迹中的干预日志。由于在系统投入运行之前进行了鉴定，因此无法进行操作。