社交机器人

社交机器人是一个代理传达更多或更少的上自主社交媒体，往往影响的讨论和/或它的读者的意见过程中的任务。它与聊天机器人有关，但大多只使用相当简单的交互或根本没有反应性。它分发的消息（例如推文）大多是非常简单的，或者是预制的（由人类），并且它通常以部分人类控制（混合）的组和各种配置进行操作。它通常针对倡导某些想法、支持活动或通过充当“追随者”和/或收集追随者本身来聚合其他来源。在这个非常有限的方面，社交机器人可以说是通过了图灵测试。如果社交媒体资料是人类，那么社交机器人代表虚假账户。针对分布式系统或社区自动创建和部署许多社交机器人是Sybil攻击的一种形式。

社交机器人似乎在2016年美国总统大选中发挥了重要作用，它们的历史似乎至少可以追溯到2010年美国中期选举。据估计，9-15%的活跃Twitter帐户可能是社交机器人，并且在美国总统选举讨论中活跃的Twitter总人口中有15%是机器人。至少400,000个机器人负责大约380万条推文，约占总数量的19%。

Twitterbots已经是众所周知的例子，但在Facebook和其他地方也观察到相应的自主代理。如今，社交机器人配备或可以生成令人信服的互联网角色，这些角色能够很好地影响真实的人，尽管它们并不总是可靠的。

社交机器人除了能够自主地（重新）生成或重用消息之外，还与垃圾邮件机器人共享许多特征，因为它们倾向于渗透到大型用户群中。

使用社交机器人违反了许多平台的服务条款，尤其是Twitter和Instagram。然而，一定程度的自动化当然是通过提供社交媒体API来实现的。

对许多国家的政策制定者来说，对社交机器人进行法律监管的话题变得越来越紧迫，但是由于很难通过社交媒体API识别社交机器人并将其与“符合条件的”自动化分开，目前尚不清楚如何做到这一点。完成以及是否可以执行。在任何情况下，社交机器人都有望通过自主充当不间断和永不疲倦的影响者，在未来舆论的塑造中发挥作用。

LutzFinger确定了社交机器人的5种直接用途：

• 培养名气：拥有任意数量的（未透露的）机器人作为（假）追随者可以帮助模拟真正的成功
• 垃圾邮件：在线聊天中使用广告机器人类似于垃圾邮件，但更直接
• 恶作剧：例如，用大量假身份注册对手并发送垃圾邮件或帮助其他人发现它以诋毁对手
• 偏见舆论：通过不同措辞的类似内容的无数消息影响趋势
• 限制言论自由：大量自动机器人消息可能会将重要消息推送到视线之外
• 获取密码或其他个人数据

各点的效果和支撑方式都可以比喻为传统的心理战。

有时，xxx代机器人与真实用户的区别在于它们通常具有超人的能力，可以全天候（并且以大量速率）发布消息。后来的发展成功地在代理中印刻了更多的“人类”活动和行为模式。为了明确地检测社交机器人的本质，必须使用模式检测技术将各种标准一起应用，其中一些是：

• 卡通人物作为用户图片
• 有时也会随机捕获真实用户的图片（身份欺诈）
• 转发率
• 时间模式
• 情感表达
• 追随者与朋友的比例
• 用户名长度
• （重新）发布的消息的可变性
• 参与率（喜欢/追随者率）

Botometer（以前称为BotOrNot）是一种公共Web服务，可检查Twitter帐户的活动并根据该帐户成为机器人的可能性为其评分。该系统利用了超过一千个功能。在检测早期垃圾邮件机器人方面效果很好的一种主动方法是设置蜜罐帐户，在其中发布明显的无意义内容，然后由机器人愚蠢地重新发布（转推）。然而，最近的研究表明机器人发展迅速，检测方法必须不断更新，否则几年后它们可能会变得无用。