离散化误差

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在数值分析、计算物理和模拟中,离散化误差是指连续变量的函数在计算机中通过有限次数的评价来表示,例如,在格子上的评价。离散化误差通常可以通过使用间隔更细的网格来减少,但计算成本会增加。 微调误差是有限差分方法和计算物理学中的伪谱法的主要误差来源。是一个有限小的数字,第一个公式和这个近似值之间的差异被称为离散化误差。 在信号处理中,离散化的类似物是采样,如果满足采样定理的条件,...

离散化误差

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在数值分析、计算物理和模拟中,离散化误差是指连续变量的函数在计算机中通过有限次数的评价来表示,例如,在格子上的评价。离散化误差通常可以通过使用间隔更细的网格来减少,但计算成本会增加。

离散化误差的例子

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微调误差是有限差分方法和计算物理学中的伪谱法的主要误差来源。是一个有限小的数字,xxx个公式和这个近似值之间的差异被称为离散化误差。

离散化误差

相关现象

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信号处理中,离散化的类似物是采样,如果满足采样定理的条件,就不会造成损失,否则产生的误差被称为别名。离散化误差是由域的有限分辨率引起的,不应与量化误差混淆,后者是范围(值)的有限分辨率,也不应与浮点运算引起的舍入误差混淆。即使有可能精确地表示数值并使用精确的算术,也会出现微调误差--它是通过离散点的数值来表示函数的误差,而不是这些数值的误差。

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  1. 离散化误差
  2. 离散化误差的例子
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