人工智能中的语言创造

在人工智能中，当有足够能力的人工智能代理有动力在一项任务上进行合作，并且有能力交换一套能够作为生成的语言中的标记的符号时，研究人员可以诱导多代理系统中的语言进化。这种语言可以从自然（人类）语言开始演化，也可以从头开始创造。此外，一种新的interlingua语言可以在负责翻译已知语言的人工智能中演化出来。

2017年，Facebook人工智能研究（FAIR）在人类玩简单的交易游戏（涉及球、帽子和书）的英语文本对话语料库中训练聊天机器人。当编程进行英语实验并承担优化交易的任务时，聊天机器人似乎演化出一个重新加工的英语版本，以更好地解决他们的任务。在某些情况下，这些交流似乎是无意义的。鲍勃：我可以可以我我其他一切爱丽丝。球有零到我到我到我到我到我到我到我到我到我到我到。Facebook的DhruvBatra说。坚持使用英语是没有任何回报的。xxx会偏离可理解的语言，并为自己发明密码词。比如我说了五次'the'，你就解释为我想要这个物品的五份。通常不清楚到底为什么一个神经网络决定产生它所做的输出。因为代理的进化语言对人类来说是不透明的，Facebook修改了算法，明确提供了模仿人类的激励。这种修改后的算法在许多情况下都是可取的，尽管它在有效性方面的得分低于不透明的算法，因为对人类的清晰度在许多用例中都很重要。在《大西洋》杂志上，AdreinneLaFrance将奇妙而可怕的进化的聊天机器人语言类比为cryptophasia，即一些双胞胎发展出一种只有两个孩子能理解的语言的现象。

2017年，OpenAI的研究人员展示了一个多代理环境和学习方法，带来了自发的基本语言的出现，而无需从预先存在的语言开始。该语言由xxx随着时间的推移说出的无基础（最初无意义）的抽象离散符号流组成，这就会演化出一个定义好的词汇和句法约束。其中一个符号可能演化为蓝色代理，另一个是红色地标，还有一个是goto，在这种情况下，代理会说gotored-landmarkblue-agent，要求蓝色代理去红色地标那里。此外，当彼此可见时，xxx可以自发地学习非语言交流，如指点、引导和推动。研究人员推测，人工智能语言的出现可能类似于人类交流的进化。

同样，AbhishekDas及其同事在2017年的一项研究中展示了在视觉问答背景下语言和交流的出现，表明一对聊天机器人可以发明一种交流协议，将没有基础的代币与颜色和形状联系起来。

2016年，谷歌向谷歌翻译部署了一个人工智能，旨在直接在103种不同的自然语言中的任何一种之间进行翻译，包括之前从未见过的语言对之间的翻译。研究人员检查了机器学习算法是否选择将人类语言的句子翻译成一种interlingua，并发现人工智能确实在其结构中编码语义。研究人员将此作为证据，证明网络中存在一种新的跨语言，由自然语言演变而来。