任务分析环境建模模拟

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任务分析、环境建模和模拟是一种独立于问题领域的建模语言,用于描述多代理环境中智能代理的任务结构和问题解决活动。智能代理在以下环境中运行。可能需要在特定的最后期限前做出反应计算任务的最佳性能所需的信息可能无法获得多个代理对相互依赖的子问题的计算结果可能需要汇总在一起,以解决一个高层次的目标代理可能同时为解决多个目标做出贡献任务建模语言代表一个任务结构,以便智能代理可以在其工作环境的背景下推理其潜...

任务分析环境建模模拟

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任务分析、环境建模和模拟是一种独立于问题领域的建模语言,用于描述多代理环境中智能代理的任务结构和问题解决活动。智能代理在以下环境中运行。可能需要在特定的最后期限前做出反应计算任务的最佳性能所需的信息可能无法获得多个代理对相互依赖的子问题的计算结果可能需要汇总在一起,以解决一个高层次的目标代理可能同时为解决多个目标做出贡献任务建模语言代表一个任务结构,以便智能代理可以在其工作环境的背景下推理其潜在的行动。智能代理需要确定什么目标可以和应该实现,以及需要什么行动来实现这些目标。这包括确定这些行动的影响,以及环境中其他代理执行的行动的影响。建模语言表示一个任务结构,包括复杂任务相互关系的定量表示,任务结构模型分为生成、客观和主观观点。

数据建模

生成观点描述了在环境中生成客观和主观事件所需的统计特征;它是一个工作量生成器。客观观点是实际的、真实的、实例化的任务结构,它们存在于一个情节中。主观观点是xxx对客观现实的看法。

任务分析环境建模模拟的协调

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xxx的协调是由广义部分全局规划(GPGP)系列算法完成的,这些算法用于响应任务结构的特定特征。GPGP是一个合作性的(面向团队的)协调组件,它是由模块化机制建立的,与具有本地调度器的全功能代理一起工作,但不取代。GPGP可以适应不同的问题领域,它允许代理的异质性,它交换全局信息,它在多个抽象层次上进行通信,并且它允许使用单独的本地调度组件。

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  2. 任务分析环境建模模拟的协调

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