人工心理学

人工心理学（AP）有多种含义，可以追溯到19世纪，最近的用法与人工智能（AI）有关。1999年，王志良和谢伦提出了一个基于人工智能的人工心理学理论。他们用信息科学的研究方法和人工智能的研究来分析人类心理，以深入探究人类的心理。主要理论丹-柯蒂斯（生于1963年）提出AP是一门理论学科。该理论考虑了当人工智能接近复杂程度时的情况，在这种情况下，人工智能满足两个条件。条件一A:自主地做出所有的决定B:能够根据新的摘要不完整的信息做出决定C:人工智能能够根据新的数据重新编程，使其能够进化。D:并且能够解决自己的编程冲突，即使在不完整的数据面前。这意味着该智能体自主地做出基于价值的决定，参考智能体为自己创造的价值。条件二在不属于原始操作程序的情况下，所有四个标准都得到满足当这两个条件都得到满足时，那么，根据这一理论，智能体就存在根据真实或创造的信息得出非理性结论的可能性。在这一点上，达到了干预的标准，由于代码库本身异常复杂的性质，不一定会通过简单的重新编码过程来解决；而是以更接近于经典（人类）心理学的形式与智能体进行讨论。

如果智能体不能通过直接输入新的代码来重新编程，而是需要智能体通过基于人类提供的信息的分析和决策过程来重新编程，以使其克服与机器的目的或正常运作能力不一致的行为，那么根据定义，人工心理学就是所需要的。在达到这些阈值之前所需的复杂程度目前是一个广泛辩论的主题。人工心理学的理论并不涉及这些水平的具体细节，而只是说这个水平足够复杂，以至于智能不能简单地由软件开发者重新编码，因此功能障碍必须通过人类解决自身功能障碍所必须经历的同样过程来解决。沿着同样的思路，人工心理学并没有解决智能体是否有意识的问题。截至2022年，人工智能的水平并没有接近任何门槛，甚至可以测试人工心理学的任何理论或原则，因此，人工心理学仍然是一个主要的理论学科。即使在理论层面，人工心理学仍然是人工智能的高级阶段。