集中式计算
编辑集中式计算是在中央位置进行的计算,使用连接到中央计算机的终端。 计算机本身可以直接控制所有xxx设备(如果它们物理连接到中央计算机),或者它们可以通过终端服务器连接。 或者,如果终端有能力,它们可以通过网络连接到中央计算机。 例如,终端可以是文本终端或瘦客户端。
它提供了比分散式系统更高的安全性,因为所有处理都在一个中央位置进行控制。 此外,如果一个终端出现故障,用户只需转到另一个终端并重新登录,他们的所有文件仍然可以访问。 根据系统的不同,他们甚至可以从之前的点继续他们的会话,就好像什么都没发生过一样。
这种类型的安排确实有一些缺点。 中央计算机执行计算功能并控制远程终端。 这种类型的系统完全依赖于中央计算机。 如果中央计算机崩溃,整个系统将崩溃(即不可用)。
另一个缺点是中央计算在很大程度上依赖于提供给用户的管理和资源的质量。 如果中央计算机无法以任何方式得到充分支持(例如主目录的大小、有关管理的问题),那么您的使用将受到很大影响。 然而,相反的情况(即支持的系统比您的需求更好)是集中式计算的关键优势之一。
历史
编辑最早的计算机没有这样的独立终端。 他们的原始输入/输出设备是内置的。但是,很快就发现,出于成本原因,多人同时使用一台计算机非常有用——早期的计算机无论是生产还是成本都非常昂贵 维护,并占用大量的地面空间。 集中计算的想法诞生了。 早期的文本终端使用机电电传打字机,但这些被阴极射线管显示器(如在 20 世纪的电视和计算机中发现的那样)所取代。 文本终端模型从 1960 年xxx始主导计算,直到 1980 年代上升到家庭计算机和个人计算机的主导地位。
现况
编辑截至 2007 年,集中式计算在某种程度上重新流行起来。 云计算在集中式计算的回归中发挥了重要作用。 多年来,企业一直使用瘦客户端来降低总拥有成本,而 Web 应用程序正变得越来越流行,因为它们可以在多种类型的计算设备上使用,而无需安装任何软件。 然而,已经有迹象表明钟摆正在再次摆动,不再是纯粹的集中化,因为瘦客户端设备由于计算能力的提高而变得更像无盘工作站,并且 Web 应用程序开始在客户端进行更多处理,随着技术的发展 例如 AJAX 和富客户端。
此外,大型机仍在用于一些关键任务应用程序,例如工资单,或用于处理银行的日常账户交易。 这些大型机通常可以使用终端仿真器(不再使用真正的终端设备)或通过现代前端(例如 Web 应用程序)或(在自动访问的情况下)协议(例如 Web 服务协议)来访问。
无盘节点模型
编辑一些组织使用介于集中式计算和传统桌面计算之间的无盘节点模型,其中一些应用程序(如 Web 浏览器)在本地运行,而其他应用程序(如关键业务系统)在终端服务器上运行。 实现这一点的一种方法是在标准台式计算机上运行远程桌面软件。
托管计算模型
编辑一种相对较新的集中式计算方法,即托管计算,解决了与传统分布式计算系统相关的许多问题。 通过将处理和存储集中在位于数据中心而不是本地办公室的强大服务器硬件上,它减轻了组织拥有和维护信息技术系统的许多责任。 这些服务通常由应用程序服务提供商 (ASP) 在订阅的基础上提供。
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