网站分析

网站分析是对网络数据的测量、收集、分析和报告，以了解和优化网络使用情况。 网站分析不仅仅是衡量网络流量的过程，还可以用作业务和市场研究以及评估和提高网站有效性的工具。 网站分析应用程序还可以帮助公司衡量传统印刷或广播广告活动的结果。 它可用于估计启动新广告活动后网站流量的变化情况。 网站分析提供有关网站访问者数量和页面浏览量的信息，或创建用户行为档案。 它有助于衡量流量和流行趋势，这对市场研究很有用。

大多数网络分析过程归结为四个基本阶段或步骤，它们是：

• 数据收集：这个阶段是收集基本的基本数据。 通常，这些数据是事物的数量。 此阶段的目标是收集数据。
• 将数据处理成信息：这个阶段通常会进行计数并使它们成为比率，尽管仍然可能会有一些计数。 此阶段的目标是获取数据并将其转化为信息，特别是指标。
• 制定 KPI：此阶段的重点是使用比率（和计数）并将其融入业务战略，称为关键绩效指标 (KPI)。 很多时候，KPI 会处理转化方面的问题，但并非总是如此。 这取决于组织。
• 制定在线策略：此阶段涉及组织或业务的在线目标、目标和标准。 这些策略通常与赚钱、省钱或增加市场份额有关。

分析师为网站优化开发的另一个基本功能是实验

• 实验和测试：A/B 测试是在网络开发等在线环境中使用两种变体进行的对照实验。

A/B 测试的目标是识别网页并提出更改建议，以增加或最大化感兴趣的统计测试结果的效果。

每个阶段都会影响或能够影响（即驱动）其之前或之后的阶段。 因此，有时可供收集的数据会影响在线策略。 其他时候，在线策略会影响收集的数据。

至少有两类网络分析，站外和现场网络分析。

• 站外网络分析是指网络测量和分析，无论个人是否拥有或维护网站。 它包括衡量网站的潜在受众（机会）、声音份额（可见度）和整个互联网上发生的嗡嗡声（评论）。
• 现场网络分析（两者中较为常见的一种）衡量访问者在特定网站上的一次行为。 这包括其驱动程序和转换； 例如，不同登陆页面与在线购买的关联程度。 现场网络分析衡量特定网站在商业环境中的表现。 这些数据通常与关键绩效指标进行比较，用于改善网站或营销活动的受众反应。 Google Analytics 和 Adobe Analytics 是使用最广泛的现场网络分析服务； 尽管新工具不断涌现，可提供额外的信息层，包括热图和会话回放。

从历史上看，网络分析已用于指代现场访问者测量。 然而，这个含义已经变得模糊，主要是因为供应商正在生产跨越这两个类别的工具。 许多不同的供应商提供现场网络分析软件和服务。 收集数据有两种主要的技术方法。 xxx种也是传统的方法，服务器日志文件分析，读取 Web 服务器记录浏览器文件请求的日志文件。 第二种方法，页面标记，使用网页中嵌入的 JavaScript 向第三方分析专用服务器发出图像请求，无论何时网页由网络浏览器呈现，或者如果需要，当鼠标点击发生时。 两者都收集可以处理以生成网络流量报告的数据。

网络分析的基本目标是收集和分析与网络流量和使用模式相关的数据。 数据主要来自四个来源：

• 直接HTTP请求数据：直接来自HTTP请求报文（HTTP请求头）。
• 与 HTTP 请求相关联的网络级和服务器生成的数据：不是 HTTP 请求的一部分，但它是请求成功传输所必需的 - 例如，请求者的 IP 地址。
• 随 HTTP 请求发送的应用级数据：由应用级程序