健康数据

健康数据是与个人或人口的健康状况、生殖结果、死亡原因和生活质量相关的任何数据。 健康数据包括临床指标以及与健康和保健相关的环境、社会经济和行为信息。 当个人与医疗保健系统交互时，会收集和使用多个健康数据。 这些数据由医疗保健提供者收集，通常包括所接受服务的记录、这些服务的条件以及与这些服务有关的临床结果或信息。 从历史上看，大多数健康数据都来自这个框架。 然而，eHealth 的出现和健康信息技术的进步扩大了健康数据的收集和使用，但也带来了新的安全、隐私和道德问题。 患者越来越多地收集和使用健康数据是数字健康的一个重要组成部分。

健康数据分为结构化或非结构化。 结构化健康数据是标准化的，可以在健康信息系统之间轻松传输。 例如，患者的姓名、出生日期或验血结果可以以结构化数据格式记录。 与结构化数据不同，非结构化健康数据未标准化。 关于患者的电子邮件、录音或医生笔记都是非结构化健康数据的示例。 虽然健康信息技术的进步扩大了收集和使用范围，但健康数据的复杂性阻碍了医疗保健行业的标准化。

健康信息学是健康数据管理的一个领域，在 1970 年代取代了医学信息学。 健康信息学的广义定义是健康数据的收集、存储、分发和使用，它与医学信息学的区别在于信息技术的使用。

个人是所有健康数据的来源，但最直接但经常被忽视的是非正式的个人数据收集。 示例包括一个人在个人日历上核对他们是否服用了药物，或者一个人计算他们在上周获得的睡眠量。

在最近的技术进步之前，大多数健康数据都是在医疗保健系统内收集的。 当个人在医疗保健系统中移动时，他们会与医疗保健提供者互动，这种互动会产生健康信息。 这些接触点包括诊所/医生办公室、药房、付款人/保险公司、医院、实验室和养老院。 还通过参与临床试验、卫生机构调查、医疗设备和基因组测试来收集信息。 这些信息一旦被记录下来，就成为健康数据。 该数据通常包括接受服务的记录、这些服务的条件以及这些服务的临床结果。 例如，抽血可能是接受的服务，白细胞计数可能是该服务的条件，而报告的白细胞测量值可能是该服务的结果。 医疗记录中经常收集和发现的信息还包括行政和账单数据、患者人口统计信息、进展记录、生命体征、药物诊断、免疫接种日期、过敏和实验室结果。

健康信息技术的最新进展扩大了健康数据的范围。 健康信息技术的进步催生了电子健康范式，它扩展了健康数据的收集、使用和理念。 EHealth 是健康信息技术行业创造的一个术语，在学术界被描述为

医学信息学、公共卫生和商业交叉的新兴领域，指的是通过互联网和相关技术提供或增强的卫生服务和信息。 从更广泛的意义上讲，该术语不仅代表技术发展，还代表一种心态、一种思维方式、一种态度，以及对网络化、全球思维的承诺，以改善医疗保健……利用信息和 通信技术。

电子医疗和移动技术的融合产生了移动医疗，它被认为是电子医疗的一个子部门。 mHealth 被定义为

移动设备支持的医疗和公共卫生实践...... mHealth 涉及手机核心功能语音和短消息服务 (SMS) 的使用和资本化，以及更复杂的功能和应用，包括通用分组无线电服务 (GPRS)、第三代和第四代移动电信（3G 和 4G 系统）、全球定位系统 (GPS) 和蓝牙技术。

eHealth 和 mHealth 的出现通过为患者生成的健康数据 (PGHD) 创造新的机会，扩展了健康数据的定义。