路径依赖

路径依赖是社会科学中的一个概念。 它描述了其过程类似于路径的过程模型。

就像一条路，有起点和十字路口，有多种选择可供选择。 在这些交叉点，路径相关过程的行为不是确定性的，而是混乱的。 这里的小影响可能会产生很大的影响，并导致截然不同的结果。

在确定了某种替代方案之后，便进入了稳定阶段。 正反馈效应强化了所采取的路径，例如 业务中的正反馈效应。 较小的影响几乎不会导致方向偏离。 虽然交叉点的其他替代方案仍然相对容易达到，但在稳定阶段故意切换变得更加复杂。

在某些情况下，即使后来证明替代方案会更好，也会保留一条路径。 因此，依赖于路径的过程不是自我纠正的，而是会巩固错误等。

使用标准的 Pólya 过程可以很容易地说明路向依赖的概念：在一个瓮内有一个蓝色的球和一个绿色的球。 盲目地抽出一个球。 绘制颜色的概率为 0.5。 抽出的球放回原处。 现在添加了另一个球，它具有刚刚绘制的球的颜色。 现在罐子里的球比转弯前多了一个球。 如果抽到一个蓝球，抽到另一个蓝球的概率是 0.66。 这个过程，也称为标准 polya 过程，是路径依赖的，因为画出所需颜色的球的概率与该颜色的球的数量有关。 存在正反馈，也称为“自我强化效应”。 xxx步已经非常相关，因为球的数量可能仍然很少，而绘制和随后添加球对后面的进度有重大影响。

• 多重均衡：无法预测哪些潜在可能事件会实际发生，因为在过程开始时发生的事件对后续预期结果有很大影响。
• 可能的路径效率低下：已采用且很有前途的路径在一段时间内产生的回报低于其他路径。
• 锁定：此外，选定的移动路径可能会变硬。 因此，这只能很困难地保留或修改。 更有希望的替代方案被排除在外（锁定）。
• 路向依赖：市场份额的早期分配对最终的结果有很大的影响。 因此，这些市场份额显示出非遍历动态。

传统上，经济学倾向于更多地关注寻找均衡点。 例如，这些通过供求的相互作用出现在新古典主义理论中。 他们的观点导致了一种可预测且高效的经济模型。 任何使系统偏离平衡的步骤都会触发负反馈效应，将系统推回平衡。 均衡可以描述为在给定情况下最佳和最有效的资源分配。

技术的新的发展为路向依赖的商业研究提供了xxx块肥沃的土壤。 广泛使用的复杂技术，如个人电脑、互联网或娱乐电子产品，往往是路向依赖。 作为一个自我强化的时刻，开发方有高额的预付款，这让发明者在标准竞争中有很大的初始优势。 专家和最初的学习经验也促使我们继续沿着最初的方向发展。 在用户侧，有连接技术、设备和相应培训措施的投入，需要协调和试探，尽快确定胜负标准。 相互竞争的备选方案之间不存在公平竞争。 草率地做出决定，自我强化机制并没有带来更多的质量，而是导致了一种锁定情况。 冻结功能可能较差的标准和用户习惯，所有进一步的开发都必须与之对接。