信息可视化_全球百科

信息可视化

信息可视化是一个研究领域，涉及抽象数据图形表示的计算机辅助方法。抽象数据在这里被理解为数字、关系或文本数据，其空间表示不会立即给出。相比之下，科学可视化处理空间数据的表示。

图形表示方法应该有助于评估数据并从中获得新的见解。同样，信息可视化支持这些见解的交流和说明。

一般来说，信息在概念上与知识是有区别的。因此，知识可视化也有别于信息可视化本身，作为知识转移的过程，它使用任何种类的图形手段，甚至不受计算机限制。知识可视化的基础是视觉交流形式的教育心理优势。

信息可视化是一个相对较新的跨学科领域，除其他外，它使用了计算机科学、统计学、数据挖掘和认知科学的方法和发现。这里的目的也是为了改善人机交互。

信息可视化的任务基本上是对数据模式和其中包含的信息进行表达，同时有效地呈现。富有表现力意味着所有数据并且只有数据进入可视化。有效性意味着可视化的查看者应该能够尽快了解数据中包含的信息。必须考虑视觉效果，例如视错觉。

可视化可用于呈现信息或用于探索性数据分析。探索性分析是一个开放的调查过程，其中不必首先制定确切的分析目标。

根据数据类型，可以使用不同的可视化技术。某些视觉形式的表示和图表已成为频繁出现的数据类型的标准。

数值变量随时间的变化通常显示为条形图、柱形图或折线图，使用二维坐标系的两个轴之一描述相应的时间序列。比较关于数值变量（单变量数据）的多个对象可以使用类似的图表 - 时间线被替换为要比较的对象列表。此外，饼图对于比较数值很有用，尤其是当值的总和产生可解释的实体时。

多变量数据使用多个数值变量描述一组对象。简单的散点图允许通过将对象标记为二维坐标系中的点来比较两个变量。一只流浪基于此，agram矩阵比较变量的所有成对组合。作为另一种图表，平行坐标将变量转换为平行轴，并根据对象的变量值将每个对象绘制为连接所有轴的折线。

网络（在计算机科学中也称为图）表示对象之间的关系。在节点-边缘图中，节点（通常是圆形或矩形）表示用直线或曲线连接的对象。用于显示此类图表的技术，特别是用于计算节点和边缘位置的技术，称为图表绘制。或者，网络也可以可视化为邻接矩阵。

层次结构（在计算机科学中也称为树）是网络的一种特殊情况，其中一个对象仅分配给更高级别的对象。节点-边缘图也用于表示层次结构。然而，树图等替代表示法也很常见，它根据层次结构递归地将一个区域细分为部分区域。

信息可视化可用于各种不同的应用程序。重要的应用领域包括：

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