在人工智能（AI），特别是机器学习（ML）中，消融是指去除人工智能系统的一个组件。消融研究通过移除某些组件来调查一个人工智能系统的性能，以了解该组件对整个系统的贡献。该术语是与生物学（去除生物体的组件）的类比，特别是通过与脑部手术的类比，用于分析人工神经网。其他类比包括其他神经科学生物系统，如果蝇中央神经系统和脊椎动物的大脑。消融研究要求一个系统表现出优雅的退化：即使在某些部件缺失或退化的情况下，系统也必须继续运作。根据一些研究人员的说法，消融研究被认为是研究人工智能及其对结构性破坏的耐久性的一种便利技术。消融研究在受控环境中损坏和/或移除某些组件，以调查系统故障的所有可能的结果；这表征了每个行动如何影响系统的整体性能和能力。消融过程可用于测试执行语音识别、视觉物体识别和机器人控制等任务的系统。

这个术语归功于人工智能的创始人之一AllenNewell，他在1974年发表于Newell（1975）的关于语音识别的教程中使用了这个术语。该术语是通过与生物学中的消融进行类比。其动机是，虽然单个组件是经过设计的，但单个组件对整个系统性能的贡献并不清楚；去除组件可以进行这种分析。纽厄尔将人脑比作人工计算机。考虑到这一点，纽维尔认为两者都是知识系统，而像消融术这样的程序可以在两者上进行，以测试某些假说。