觅食

猎食正在寻找野生食物资源。 它影响动物的健康，因为它对动物的生存和繁殖能力起着重要作用。 觅食理论是行为生态学的一个分支，研究动物的觅食行为对动物生存环境的反应。

行为生态学家使用经济模型和类别来理解觅食； 许多这些模型是一种最优模型。 因此，觅食理论是根据优化觅食决策的收益来讨论的。

许多这些模型的回报是动物每单位时间接收的能量，更具体地说，是觅食时能量增益与成本的最高比率。

美食理论预测，将选择并坚持使每单位时间的能量最大化并因此提供最高回报的决策。 用于描述觅食行为的关键词包括资源、供应有限的生存和繁殖所必需的元素、捕食者、任何以其他生物为食的生物、猎物、被另一个生物部分或全部吃掉的生物，以及斑块、集中的资源。

行为生态学家在 1960 年代和 70 年代首先处理了这个话题。他们的目标是量化和形式化一组模型，以检验他们关于动物随机觅食的原假设。

以下人员对觅食理论做出了重要贡献：

• Eric Charnov，他开发了边际价值定理来预测使用斑块的觅食者的行为；
• John Krebs 爵士，致力于研究与山雀和山雀相关的最佳饮食模型；
• John Goss-Custard，他首先使用红脚鹬在野外根据行为测试了最佳饮食模型，然后对普通斑点蛎鹬的觅食进行了广泛研究。

有几个因素会影响动物觅食和获取资源的能力。

学习被定义为基于先前经验的行为的适应性改变或修改。 由于动物的环境不断变化，因此调整觅食行为的能力对于最 大化适应性至关重要。 对社会性昆虫的研究表明，学习和觅食表现之间存在显着相关性。

在非人灵长类动物中，年轻人通过观察其他群体成员觅食和模仿他们的行为，从同龄人和长辈那里学习觅食行为。 观察并向该群体的其他成员学习可确保该群体的年轻成员了解可以安全食用的食物并成为熟练的觅食者。

学习的一种衡量标准是“觅食创新”——动物消耗新食物，或使用新的觅食技术来响应其动态的生活环境。 美食创新被认为是学习，因为它涉及动物的行为可塑性。

动物认识到需要提出一种新的觅食策略并引入它以前从未使用过的东西来最 大化他或她的适应性（生存）。 前脑大小与学习行为有关。大脑体积较大的动物预计会学得更好。

根据 Lefebvre 等人的说法，较高的创新能力与北美和不列颠岛鸟类的较大前脑尺寸有关。

在这项研究中，包含前脑尺寸较大的个体的鸟类订单显示出更多的觅食创新。鸟类创新的例子包括跟随拖拉机、吃青蛙或其他被拖拉机杀死的昆虫，以及利用摇曳的树木捕捉猎物。

学习的另一种衡量标准是时空学习（也称为时间-地点学习），它指的是个人将事件发生的时间与事件发生的地点联系起来的能力。

这种类型的学习已记录在无刺蜜蜂物种 Trigona fulviventris 个体的觅食行为中。研究表明，T. fulviventris 个体了解进食事件的地点和时间，并在进食事件发生前 30 分钟到达这些地点，以期获得食物奖励。

寻食行为也会受到遗传的影响。 与觅食行为相关的基因已在蜜蜂中得到广泛研究，参考如下： 觅食行为的开始，觅食者和工蚁之间的任务分工，以及对花粉或花蜜觅食的偏见。

蜜蜂的觅食活动发生在蜂巢内外，以获取花粉或花蜜。 类似的行为在许多社会性黄蜂中都可以看到，例如 Apoica flavissima。

使用数量性状基因座 (QTL) 作图的研究已将以下基因座与匹配的功能相关联； Pln-1 和 Pln-4 随觅食年龄开始，Pln-1 和 2 随工蚁采集的花粉量大小而变化，Pln-2 和 pln-3 显示影响花蜜柱的糖浓度。