洪世万

洪世万Dr. Saman Hong，韩国首尔国立大学物理学学士学位，美国约翰霍普金斯大学霍普金斯工业与系统工程硕士，美国约翰·霍普金斯大学 运筹学博士。《分析和优化协会》的副主席。在零售及制造业拥有30多年的经验，他所从事的工作涵盖了教学、研究、咨询和管理。 因擅长在商业中使用数学建模和数据分析而闻名。

洪博士的工作方向一直专注于开发基于消费者销售数据（例如：POS零售终端数据）的销售预测和流程优化应用软件系统。洪博士曾为北美，欧洲和亚洲等地区的主要消费类产品零售商及制造商开发实施此类系统。透过系统化地应用销售数据及优化流程，这些企业的库存生产率和供应链管理效率都得到了大幅度的改进。

洪博士的学术经验包括在纽约大学、罗格斯大学和纽约城市大学进行统计预测和运营管理方面的教学和研究。作为一名教授，他开创了一种新的计算方法，这被称为最难的组合优化问题。他的方法在组合数学的研究生水平教科书中有特色。他也是著名的兰彻斯特奖的第二名得主，该奖被授予运筹学年度最佳研究人员。

自2006年起担任第七在线公司的首席科学家，后来并被选为第七在线公司董事会成员。洪博士在零售和制造业的教学、研究、咨询和管理方面有超过30年的经验。他帮助了主要的消费产品、零售和制造公司在世界上提高其库存生产率和供应链效率。

国际投资公司的负责人：对目标公司进行收购前尽职调查；领导收购后的管理工作，包括流程再造和IT升级，以改善被收购公司的财务业绩。

人工智能咨询总监：管理消费品、制造和零售公司的咨询项目，如利弗兄弟

GE/RCA的制造技术研究主管：面向消费电子和电器部门的预测项目

Investcorp International Inc .的合伙人：负责收购管理美国，加拿大，墨西哥和欧洲零售和消费品行业顾问

普华永道人工智能咨询总监

纽约大学和罗格斯大学兼职教授

纽约城市大学教授

运筹学领域最佳研究奖第二名（兰开斯特奖）

在组合优化领域做出了重大贡献

早期的研究被参考在教科书和学术出版物中和研讨会上发表演讲

学术和行业会议及研讨会特邀发言人