六西格玛设计

六西格玛设计 (DfSS) 是一种用于稳健产品和流程的质量管理方法，即产品和流程的缺陷尽可能少。

DfSS 用于设计或重新设计产品、流程或服务。 DfSS 产品或相应流程或服务的预期流程 sigma 水平应至少为 4.5 sigma（相当于大约千分之一 = 每 1000 种可能性 1 个错误），但也可以是 6 sigma（每百万种可能性 3.4 错误）或如果需要甚至更高。

具有如此低错误率的产品或服务需要在产品或服务完成和推出之前充分了解客户的关键质量 (CTQ) 需求。

与 6 Sigma 核心流程 DMAIC 不同，DfSS 核心流程的阶段或步骤并未得到普遍认可或定义，因为几乎每个公司或培训组织对 DfSS 的定义都不同。 原因之一是公司经常引入 DfSS 以适应其业务、行业和文化。 有时，咨询公司会引入一个 DfSS 版本来支持人员部署。

一种流行的 DfSS 方法是 DMADV。 与DMAIC类似，DMADV的五个阶段定义如下：

• 定义项目目标和客户要求（内部和外部），
• 衡量和定义客户需求和规范，
• 分析实现客户需求的流程可能性，
• 设计（详细）流程以满足客户需求，
• 验证：确保设计性能和满足客户需求的能力。

DMADV 方法的一个变体是 DMADOV：定义、测量、分析、设计、优化和验证（英语验证）。DfSS 还有其他几种“类型”：DCCDI、IDOV 和 DMEDI。DCCDI 由 Geoff Tennant 广为人知，并且是定义为定义、客户概念、设计、实施。 这些阶段与 DMADV 的阶段有许多相似之处。

• 定义项目目标
• 已进行客户分析，
• 概念概念的形成、审查和选择，
• 设计旨在满足客户和业务规范，
• 实施实施是为了开发产品/服务并将其商业化。

IDOV 是一种众所周知的设计方法，尤其是在制造领域。 缩写 IDOV 源自识别、设计、优化和验证。

• 确定客户要求和规范（对质量至关重要，缩写为 CTQ），
• 设计将客户需求转化为功能需求和替代解决方案。 选择过程从解决方案列表中选择“最佳”解决方案，
• Optimize 使用统计工具和模型来预测或计算性能并优化设计或性能，
• 验证意味着确保正在开发的设计满足客户的 CTQ。

由于 DMAIC 方法的成本很高，大多数小公司无法从 6 Sigma 中受益。 ICRA 方法 Generation III 试图避免这个问题，ICRA 的主要思想是创新思想的发展。

ICRA（创新、配置、实现、衰减）有助于思考各种开放性问题。

• 通过创新促进增长 - 通过认识价值需求和确定变革机会
• 配置设计目标 - 通过测量当前状态并分析对该状态的贡献影响
• 实现实现增加 - 通过改进要控制的特定操作和输入
• 缩小差距 - 通过标准化成功因素并整合从中吸取的经验教训

虽然 ICRA 旨在产生创新想法，但 DMAIC 更适合创新想法的稳健实施。

与六西格码 DMAIC 项目类似，DfSS 使用了多种工具。 这些包括公差分析、公差设计、质量屋和质量功能部署。 此外，DfSS 使用特殊的设计工具、CAD 工具和模拟，例如结合统计和非统计计算方法的蒙特卡罗模拟。 一种可能的计算方法不具有可用于静态问题（除了静态分析）的统计性质，将是有限元方法。