六标准差

六标准差（6σ）是一种过程改进、统计质量目标的管理体系，同时也是一种质量管理方法。 其核心要素是利用统计手段对业务流程进行描述、测量、分析、改进和监控。 它是一种具有一套综合工具的方法，用于系统地改进或重新设计流程。 过程改进项目的项目结构计划遵循定义 - 测量 - 分析 - 改进 - 控制 (DMAIC) 的程序。 六个西格玛项目最终追求的是提高公司的底线。

2011年，ISO 13053-2011为六标准差的首 个标准。 摩托罗拉没有发布知识体系，因此没有为六标准差建立统一的认证基础。 自 1990 年代后期以来，六西格码认证的提供者数量不断增加，每个认证的重点都不同。

DMAIC 阶段中应用了多种质量技术，六标准差从现有质量管理实践中采用了这些技术。

最常用的六西格玛方法是所谓的“DMAIC”循环（定义 - 测量 - 分析 - 改进 - 控制 = 定义 - 测量 - 分析 - 改进 - 控制）。 这是一个项目和控制循环方法。 DMAIC 核心流程用于使现有流程可衡量并可持续地改进它们。

在这个阶段，要改进的过程被识别、记录并描述这个过程的问题。 这通常采用项目章程的形式。 这还包括：

• 期望的目标状态，
• 当前偏离目标状态的假设原因，
• 项目定义（成员、资源使用、日程安排）

除了项目章程之外，通常还使用其他工具，例如：

• 使用 Kepner-Tregoe 分析定义问题。
• SIPOC（供应商、输入、流程、输出、客户）– 与流程图一样，此处显示流程是为了更好地了解流程中发生的事情。 在某些情况下，客户要求也针对流程的输出及其对输入的要求（流程要求）制定。
• CTQ 树（对质量至关重要）- 描述哪些可衡量的关键参数决定质量。
• VoC（客户之声）——从口头客户问题（例如：“该设备难以使用”）转变为消除问题的具体目标值（例如：“该设备需要一个描述性的每个按钮上的字体大小为 12 的标签。按钮必须按逻辑顺序排列。")。 在定义阶段，VoC 是最重要的工具之一，因为它可以防止客户因为期望不同而对结果不满意。
• Scope In/Scope Out - 区分哪些方面或领域应该成为项目调查的一部分，哪些不应该。

这个阶段是关于确定流程真正满足现有客户需求的程度。 这包括针对每个相关质量特性的过程能力研究。

本阶段使用的工具：

• 使用流程映射的流程可视化，
• 统计数据收集和测试计划。

为了确保测量设备的能力，六标准差采用所谓的测量系统分析，简称MSA。

分析阶段的目的是找出过程尚未达到客户要求所需程度的原因。 为此，过程分析如 B. 创建价值创造、物质流或价值流分析以及数据分析（分散）。 在数据分析过程中，使用统计方法对前一阶段收集的过程或测试数据进行评估，以确定变异的主要来源并确定问题的根本原因。

本阶段使用的工具：

• C&E-Matrix（因果关系）——另一种用于建立因果假设的工具，
• 交货时间分析，
• 假设检验，
• Ishikawa 图 - 确定因果关系的第 一个假设，
• 帕累托图，
• 回归分析，
• 散点图，
• 价值创造分析。

在了解流程的工作原理后，现在可以计划、测试并最终实施改进。 这里使用的工具在六标准差之外也被广泛使用，例如：

• 置位法
• KO 分析
• 基于标准的矩阵
• 成本效益分析
• 目标流程表示
• 防错
• 通过头脑风暴和其他创造性技巧产生解决方案
• FMEA（故障模式和影响分析）——确定改进想法实施风险的方法

使用统计方法监控新过程。