分布式认知

分布式认知是认知科学研究的一种方法，它通过将扩展的思维模型部署为分析的基本单元，“将个体与人工制品的集合以及它们之间的相互关系作为基础”，特定的工作习惯”。“ DCog”是一种特定的分布式认知方法（与其他含义有所不同），它采用了基于目标的活动系统的计算观点。

利用社会学，认知科学和维果斯基心理学的见解，它强调了通过社会和技术手段将认知转移到环境中的方式。它是研究认知的框架，而不是一种认知。该框架涉及个人，工件和环境之间的协调。根据Zhang＆Norman（1994）的观点，分布式认知方法具有三个关键组成部分：

1. 实施例的信息嵌入在相互作用的表示
2. 体现主体之间的行动协调
3. 对认知生态系统的生态贡献

DCog研究了“跨媒体的代表性状态的传播”。精神内容被认为对个体的认知是不可还原的，并且被更恰当地理解为卸载并扩展到环境中，在该环境中信息也可提供给其他主体（Heylighen、Heath、＆Overwalle）。人们通常将其理解为与早期但仍很普遍的“大桶中的大脑”模型形成鲜明对比的一种方法，该模型忽略了“处境，体现和行为”作为任何认知行为的关键。

这些基于表示的框架将分布式认知视为“一种认知系统，其结构和过程分布在内部和外部表示之间，跨一组个人以及跨时空分布”。一般而言，他们认为分布式认知系统具有两个组成部分：内部表示和外部表示。在他们的描述中，内部表征是个体思想中的知识和结构，而外部表征是外部环境中的知识和结构。

DCog研究了将记忆，事实或知识嵌入到我们环境中的对象，个人和工具中的方式。DCog通过着重于个人及其环境以及人们与之互动的媒体渠道（以便彼此交流或进行社会协调以执行复杂的任务），是一种设计技术介导的认知社会方面的有用方法。任务。分布式认知将认知系统视为通过特定媒体传播的一组表示形式，并为这些表示性媒体之间的信息交换建模。这些表示可以是参与者的心理空间，也可以是环境中可用的外部表示。

这些交互可以分为三种不同类型的过程：

1. 认知过程可能分布在一个社会团体的成员之间。
2. 在认知系统的操作涉及内部和外部（物质或环境）结构之间的协调的意义上，可以分布认知过程。
3. 可以按时间分配过程，以使早期事件的产物可以改变相关事件的性质。

DCog的应用领域是特定工作环境中的系统设计和实现。它的主要方法是实地研究，进入工作场所并进行严格的观察，例如通过用视频捕获工作表现，使用定性研究方法对录制的活动进行研究和编码，以整理各种在当地环境中进行认知分配的方式，包括工人参与的社会和技术系统。

分布式认知作为一种学习理论，即其中知识的发展归因于与人工制品动态交互的思维主体系统的一种理论，已广泛应用于远程学习领域，尤其是与计算机支持的协作学习有关的领域。（CSCL）和其他计算机支持的学习工具。例如，在英语作文教学领域，凯文·拉格朗德（Kevin LaGrandeur）认为，CSCL提供了共同的记忆，协作空间和认知人工制品（增强认知的工具）的来源，使学生能够通过显式和直观的方式更轻松地构建有效的书面作文。隐式的人机协作。分布式认知说明了人与技术之间的交互过程，以确定如何xxx地表示，存储和提供对数字资源和其他工件的访问。

万维网上的协同标记是分布式认知技术支持的最新发展之一。从2004年开始并迅速成为网站的标准，协作标记允许用户上载或选择资料并将标记与这些资料相关联。标签可以自由选择，并且类似于关键字。然后其他用户可以浏览标签。单击标签即可将用户连接到类似标签的材料。标签还启用了标签云，该标签云以图形方式表示标签的流行程度，展示了标签之间的共现关系，从而从一个标签跳转到另一个标签。

Dcog还用于了解临床环境中的学习和沟通，并获得临床工作场所学习的综合视图。已经观察到医疗人员如何使用和联系手势实践，以及他们自身身体以及人工制品（例如技术仪器和计算设备）的视觉和触觉结构。通过这种方式，他们共同构建了复杂的，多模态的表现形式，这些表现形式超出了通常从学习的认知角度研究的心理表现形式。

分布式认知也可以通过文化和社区看到。学习某些习惯或遵循某些传统被视为分布在一群人上的认知。通过社区和文化探索分布式认知是一种了解其运作方式的方法。

随着该领域中出现的新研究，分布式认知的总体概念增强了对人类与人工制品（例如技术和机器）以及复杂外部环境之间相互作用的理解。这个概念已经被应用到教育研究领域分布式领导和分布式指令。