智能维护系统

智能维护系统（IMS）是利用系统收集的数据，以预测和防止电位从机械故障在其中。机械故障的发生可能代价高昂甚至是灾难性的。为了避免故障，需要有一个系统，该系统可以分析机器的行为并提供警报和说明，以进行预防性维护。通过先进的传感器，数据收集系统，数据存储/传输功能和数据分析工具，可以分析机器的行为。这些是为预测学开发的同一套工具。用于智能维护的数据收集、存储、转换、分析和决策的汇总称为智能维护系统（IMS）。

智能维护系统是一种利用数据分析和决策支持工具来预测和预防机器潜在故障的系统。信息技术、计算机和电子技术的最新发展促进了此类系统的设计和实现。

智能维护系统的关键研究要素包括：

1. 从数据到信息到知识的转换，以及与远程系统的决策同步
2. 智能的嵌入式预测算法，用于评估性能下降并预测未来的性能
3. 用于运行在线模型的软件和硬件平台
4. 嵌入式产品服务和生命周期信息，用于闭环产品设计

随着无绳通信技术（例如Internet）的不断发展的应用，电子智能对行业的影响更大。这种影响已成为公司将制造业务从传统的工厂集成实践转变为电子工厂和电子供应链理念的驱动力。这种变化正在将公司从本地工厂自动化转变为全球业务自动化。电子制造的目标是从车间资产中预测产品质量的偏差以及任何设备的可能损失。这带来了机器的预测维护能力。

电子制造的主要功能和目标是：

（a）提供透明，无缝和自动化的信息交换过程，以仅处理一次信息（OHIO）环境；

（b）采用整体方法结合预测性维护技术的工具来提高工厂车间资产的利用率；

（c）将整个供应链管理和资产优化联系起来；

（d）使用最新的预测情报方法和无链技术提供客户服务。

电子维护基础设施由几个信息部门组成：

• 控制系统和生产调度程序
• 工程产品数据管理系统
• 企业资源计划（ERP）系统
• 状态监测系统
• 维护计划（CMMS / EAM）系统
• 工厂资产管理（PAM）系统