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实验设计

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实验设计,是任何任务的目的是描述和被假定来反映变化的条件下解释的信息的变化的设计。该术语通常与实验相关联,在实验中,设计引入了直接影响变化的条件,但也可能涉及准实验的设计,其中选择了影响变化的自然条件进行观察。

在最简单的形式中,实验旨在通过引入先决条件的变化来预测结果,该变化由一个或多个独立变量表示。通常假设一个或多个自变量的变化导致一个或多个因变量的变化。实验设计还可以识别控制变量必须保持恒定,以防止外部因素影响结果。实验设计不仅包括选择合适的独立变量,因变量和控制变量,还包括在给定可用资源限制的情况下,在统计上最佳的条件下计划实验的交付。有多种方法可以确定要在实验中使用的设计点集(自变量设置的xxx组合)。

实验设计

实验设计中的主要问题包括有效性,可靠性和可复制性的建立。例如,可以通过仔细选择自变量,减少测量错误的风险并确保方法的文档足够详细来部分解决这些问题。相关问题包括达到适当水平的统计能力和敏感性。

设置实验设计时的讨论主题

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实验设计或随机临床试验要求在实际进行实验之前仔细考虑几个因素。实验设计是在进行实验之前布置详细的实验计划。实验设计的原理部分已经讨论了以下一些主题:

  1. 设计有多少个因素,这些因素的水平是固定的还是随机的?
  2. 是否需要控制条件,应该是什么?
  3. 操作检查;操作真的有效吗?
  4. 什么是背景变量?
  5. 样本量是多少?为了使实验具有通用性并具有足够的功能,必须收集多少个单元?
  6. 因素之间相互作用的相关性是什么?
  7. 实质性因素的延迟影响对结果有什么影响?
  8. 响应变化如何影响自我报告测评?
  9. 在不同的情况下,通过后测试和后续测试,将相同的测量仪器重复管理到同一单位,如何可行?
  10. 如何使用代理预测试?
  11. 有潜伏变量吗?
  12. 客户/患者,研究人员甚至数据分析人员是否应该视情况而定?
  13. 随后将不同条件应用于同一单元的可行性如何?
  14. 每种控制因素和噪声因素应考虑多少?

研究的独立变量通常具有多个级别或不同的组。在真实的实验中,研究人员可以有一个实验组和一个对照组,对照组在其中进行了检验假设的实验,对照组与实验组具有相同的要素,而没有干预要素。因此,当除一种干预措施以外的所有其他因素保持不变时,研究人员可以确定地证明这一因素是引起观察到的变化的原因。在某些情况下,拥有一个对照组是不道德的。有时可以使用两个不同的实验组来解决。在某些情况下,无法对自变量进行操作,例如,在测试具有不同疾病的两组之间的差异时,或测试性别之间的差异(显然,分配参与者很难或不道德的变量)。在这些情况下,可以使用准实验设计。


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