模糊规则

模糊规则在模糊逻辑系统中用于根据输入变量来推断输出。模因和模因是最重要的推理规则。一个模态规则的形式是前提：x是A暗示。如果x是A，那么y是B后果：y是B在简明逻辑中，前提x是A只能是真或假。然而，在模糊规则中，前提x是A，结果y是B，在一定程度上可以是真实的，而不是完全真实或完全错误。这是通过使用模糊集表示语言变量A和B来实现的。在模糊规则中，"模因"被扩展为广义的"模因"：。前提：x是A*暗示。如果x是A，那么y是B后果：y是B*。关键的区别在于，前提x是A只能是部分真实。因此，后果y是B也是部分真实。真理被表示为0和1之间的实数，其中0为假，1为真。布尔和模糊逻辑规则的比较作为一个例子，考虑一个用于控制三速风扇的规则。那么一个二进制的IF-THEN语句可以是这个规则的缺点是它使用严格的温度作为阈值，但用户可能希望当温度=29.9时风扇仍然以这个速度运转。一个模糊的IF-THEN语句可以是如果温度是热的，那么风扇速度是快的其中热和快是用模糊集描述的。

规则可以通过使用t-norms和t-conorms的模糊集操作连接多个变量。T-norms被用来作为AND连接器。比如说。如果温度是热的，湿度是高的，那么风扇速度就是快的。分配给温度是热的和湿度是高的真度。对这两个程度进行t规范操作的结果被用作风扇速度快的真实程度。

T-规范是作为一个OR连接器使用的。例如。如果温度很高或湿度很高，那么风扇速度就会很快。对这两个程度进行t-conorm操作的结果被用作风扇速度快的真实程度。模糊集的补集被用作否定器。例如。如果温度不热，则风扇速度慢不热的模糊集是热的补集。分配给温度不热的真度被用来作为风扇速度慢的真度。T-conorms不太常用，因为规则可以完全由AND和OR连接器表示。