ELIZA效应

在计算机科学中，ELIZA效应是一种无意识地认为计算机行为类似于人类行为的倾向；也就是拟人化。

在其具体形式上，ELIZA效应仅指人们容易从计算机串起的符号--特别是单词--中读出远远超过必要的理解。道格拉斯-霍夫斯塔特（DouglasHofstadter）举了一个关于伊丽莎效应具体形式的小例子，它涉及到一台自动取款机，在交易结束后会显示"谢谢"这几个字。一个天真的观察者可能会认为这台机器实际上是在表达感激之情；然而，这台机器只是在打印一串预先编程好的符号。更广泛地说，ELIZA效应描述了任何情况，即仅仅基于系统的输出，用户认为计算机系统具有内在的品质和能力，而控制（输出）的软件不可能实现这些品质和能力，或者认为[输出]反映的因果关系比它们实际的要大。在其具体和一般的形式中，ELIZA效应值得注意的是，即使系统的用户意识到系统产生的输出的决定性，也会发生。从心理学的角度来看，ELIZA效应是用户对编程限制的认识和他们对程序输出的行为之间微妙的认知不协调的结果。ELIZA效应的发现是人工智能领域的一个重要发展，证明了使用社会工程而不是明确的编程来通过图灵测试的原则。

该效应以1966年麻省理工学院计算机科学家JosephWeizenbaum开发的聊天机器人ELIZA命名。在执行Weizenbaum的DOCTOR脚本时，ELIZA模仿了罗杰的心理治疗师，主要是将病人的回答改写成问题。人：嗯，是我的男朋友让我来的。ELIZA：你的男朋友让你来的？人：他说我很多时候都很沮丧。ELIZA：我很遗憾听到你很沮丧。人：是真的，我不开心。你认为来这里会帮助你不感到不快乐吗？虽然严格来说，ELIZA的DOCTOR脚本被设计成一种支持与计算机进行自然语言对话的机制，但在与程序互动的过程中，发现它在激发用户的情感反应方面取得了惊人的成功，用户开始对程序的输出给予理解和激励。正如魏森鲍姆后来写道，我没有意识到......极短的时间内接触到一个相对简单的计算机程序可以在相当正常的人身上诱发强大的妄想思维。事实上，ELIZA的代码在设计之初并不是为了唤起这种反应。经过观察，研究人员发现用户不自觉地认为ELIZA的问题意味着对所讨论的话题有兴趣和情感参与，即使他们有意识地知道ELIZA并不模拟情感。

ELIZA使一些用户相信，机器就是人。人机互动的这种转变标志着模仿人类行为的技术的进步。威廉-梅塞尔将两组聊天机器人区分为一般的个人助理和专门的数字助理。一般的数字助理已经被整合到个人设备中，具有发送信息、做笔记、查看日历和设置约会等技能。专门的数字助理"在非常具体的领域运作或帮助完成非常具体的任务。被编程的数字助理通过承担类似于人类的行为来帮助生产力。JosephWeizenbaum认为，并不是人类思维的每一部分都可以归结为逻辑形式主义，"有些思维行为应该只由人类来尝试"。

他还观察到，如果我们像人类一样与机器互动，我们就会与机器产生情感上的联系。当聊天机器人被拟人化时，它们往往会描绘出性别特征，作为我们与技术建立关系的一种方式。当人类行为被编入机器时，性别定型观念被用来管理我们与聊天机器人的关系。女性化的劳动，或女性的工作，被拟人化的数字助理自动化，加强了一种假设，即女性拥有服务工作和情感劳动的自然亲和力。在通过人类的属性来定义我们与数字助理的关系时，聊天机器人就成了性别化的实体。