人工智能词汇表

这个人工智能词汇表是一个与人工智能研究、其子学科和相关领域有关的术语和概念的定义列表。相关词汇表包括计算机科学词汇表、机器人学词汇表和机器视觉词汇表。目录。ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZSeealsoReferencesA归纳逻辑编程（ALP）一种高级知识表示框架，可用于基于归纳推理的声明式解决问题。它扩展了正常的逻辑编程，允许一些谓词被不完全定义，宣布为可减少的谓词。归纳推理也是归纳法。一种逻辑推理的形式，从一个观察或一组观察开始，然后寻求最简单和最可能的解释。这个过程与演绎推理不同，它产生了一个合理的结论，但并没有正面验证它。归纳推理，或称逆向推理

一种数据类型的数学模型，从数据用户的角度来看，数据类型是由其行为（语义）定义的，特别是在可能的值、对该类型数据的可能操作以及这些操作的行为方面。

在对物体或系统的研究中，去除物理、空间或时间的细节或属性，以便更密切地关注其他感兴趣的细节的过程。

在整个历史中，技术变化的速度明显增加，这可能表明未来会有更快、更深刻的变化，可能会也可能不会伴随着同样深刻的社会和文化变化。

一种指定状态转换系统的语言，通常用于创建行动对世界影响的正式模型。行动语言通常用于人工智能和机器人领域，它们描述行动如何随着时间的推移影响系统的状态，并可用于自动规划。

机器学习的一个领域，涉及创建和修改软件代理对其环境中可执行的行动的效果和前提条件的知识。这种知识通常用基于逻辑的行动描述语言表示，并作为自动规划器的输入。

一种描述智能系统最基本问题的方式：下一步该做什么。在人工智能和计算认知科学中，行动选择问题通常与智能代理和动画--在代理环境中表现出复杂行为的人工系统有关。

在人工神经网络中，一个节点的激活函数定义了该节点在输入或一组输入的情况下的输出。

一种在运行时根据先验定义的奖励机制或标准改变其行为的算法。自适应神经模糊推理系统(ANFIS)也是基于自适应网络的模糊推理系统。一种基于高木-菅野模糊推理系统的人工神经网络。该技术是在20世纪90年代初开发的。由于它整合了神经网络和模糊逻辑原理，它有可能在一个框架内获得两者的好处。它的推理系统对应于一组模糊的IF-THEN规则，具有学习能力，可以近似非线性函数。因此，ANFIS被认为是一个通用的估计器。为了以更有效和最优化的方式使用ANFIS，人们可以使用通过遗传算法获得的最佳参数。

在计算机科学中，特别是在与寻路有关的算法中，如果一个启发式函数从不高估到达目标的成本，即它估计到达目标的成本不高于从路径中的当前点出发的最低可能成本，则该函数被称为可接受的。情感计算也是人工情感智能或情感人工智能。研究和开发能够识别、解释、处理和模拟人类情感的系统和设备。情感计算是一个跨学科的领域，跨越计算机科学、心理学和认知科学。

软件代理和智能控制系统的蓝图，描绘了组件的安排。由智能代理实现的架构被称为认知架构。

一类微处理器或计算机系统，设计为人工智能应用的硬件加速，特别是人工神经网络、机器视觉和机器学习。

在人工智能领域，最困难的问题被非正式地称为AI-complete或AI-hard，意味着这些计算问题的难度