人工智能物联网

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人工智能物联网

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人工智能物联网(AIoT)是人工智能(AI)技术物联网(IoT)基础设施的结合,以实现更高效的物联网操作,改善人机互动,加强数据管理和分析。2018年,毕马威发表了一份关于人工智能未来的展望研究,包括2040年前的情景。分析师详细描述了一个场景,在这个场景中,物联网社区将看到每个设备也包含自己的人工智能,可以自主地与其他人工智能连接,一起智能地执行任务。价值创造将被控制,并使用蜂群智能实时执行。在AIoT中,一个重要的方面是人工智能正在对一些事物进行处理。在其最纯粹的形式中,这涉及在设备上执行人工智能,即在边缘或边缘计算,不需要外部连接。在AIoT中不需要互联网,它是物联网概念的演变,这就是比较的终点。人工智能和物联网的综合力量,有望在广泛的行业垂直领域释放未实现的客户价值,如边缘分析、自动驾驶汽车个性化健身、远程医疗、精准农业、智能零售、预测性维护工业自动化人工智能物联网

人工智能还有助于耐心地提供病人的数据电子健康记录、移动应用程序,并为需要这些技术的特定病人提供方便的设备和传感器。保护病人数据的需求是极端的。随着数据被整合到临床护理中,使用电子记录来隐瞒病人数据变得越来越困难。对病人来说,病人数据的可及性可能很容易获得,但也带来了对数据保护的怀疑态度。技术和人工智能相结合,为更好地管理医疗信息和医疗行业的技术整合提供了机会。人工智能的实施是为了识别异常情况和对敏感数据被第三方访问的怀疑。另一方面,为了实施深度学习系统,有必要重新思考保密性和其他核心医学伦理原则,因为我们不能仅仅依靠技术。

人工智能在云工程中的应用

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将人工智能融入云工程时,它可以帮助多个专业领域xxx限度地收集数据。它可以通过数字化管理提高性能和效率。云工程遵循工程方法来应用于云计算,并专注于技术云服务。在构思、开发、运营和维护云计算系统的过程中,它采用了一种系统化的商业化、标准化和治理方法。在其不同的方面,有来自开发工程、软件工程、网络开发、性能工程、安全工程、平台工程、风险工程和质量工程的贡献。将人工智能实施到信息技术的框架中,以建立流畅的工作负载并使重复的过程自动化。使用这些工具,组织可以更好地管理数据,因为他们开发了更多的集体数据,并随着时间的推移整合数据识别、分类和管理过程。

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  1. 人工智能物联网
  2. 人工智能在云工程中的应用

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