数据库理论

数据库理论涵盖了与数据库和数据库管理系统理论领域的研究和研究相关的广泛主题。

数据管理的理论方面包括查询语言的基础、查询的计算复杂性和表达能力、有限模型理论、数据库设计理论、依赖理论、并发控制和数据库恢复的基础、演绎数据库、时间和空间 数据库、实时数据库、管理不确定数据和概率数据库以及 Web 数据。

大多数研究工作传统上都基于关系模型，因为该模型通常被认为是最简单和最基础的兴趣模型。 其他数据模型（例如面向对象或半结构化模型，或者最近的图数据模型和 XML）的相应结果通常可从关系模型的结果中导出。

数据库理论的一个中心焦点是理解查询语言的复杂性和强大功能以及它们与逻辑的联系。 从关系代数和一阶逻辑（与 Codd 定理等价）和图可达性等重要查询无法用这种语言表达的洞察出发，更强大的基于逻辑编程和定点逻辑（如数据日志）的语言 被研究了。

另一个重点是查询优化和数据集成的基础。 这里的大部分工作都研究了联合查询，即使在使用追逐算法的约束下也允许查询优化。

该领域的主要研究会议是 ACM 数据库系统原理研讨会 (PODS) 和国际数据库理论会议 (ICDT)。