智能决策支持系统

智能决策支持系统（IDSS）是一个广泛使用人工智能（AI）技术的决策支持系统。在管理信息系统中使用人工智能技术由来已久--事实上，诸如基于知识的系统（KBS）和智能系统等术语自20世纪80年代初就被用来描述管理系统的组成部分。

专门的智能决策支持系统的例子包括柔性制造系统（FMS）、智能营销决策支持系统和医疗诊断系统。理想情况下，智能决策支持系统的行为应该像人类顾问一样：通过收集和分析证据、识别和诊断问题、提出可能的行动方案和评估这些建议的行动来支持决策者。嵌入智能决策支持系统的人工智能技术的目的是使这些任务由计算机来完成，同时尽可能地模拟人类的能力。许多IDSS的实现都是基于专家系统，这是一种成熟的KBS类型，它使用谓词逻辑规则对知识进行编码并模仿人类专家的认知行为，并被证明在某些情况下比原来的人类专家表现得更好。专家系统是在20世纪80年代基于60年代末和70年代初的人工智能研究而出现的实际应用。它们通常将特定应用领域的知识与推理能力相结合，使系统能够提出决策或诊断。

当决策参数是众所周知的，其准确性和一致性可以与人类专家相媲美（甚至超过），但当出现新的或不确定的情况时，性能就会很差。人工智能的研究重点是使系统能够以更灵活的方式应对新奇和不确定性，并开始用于IDSS中。例如，在不需要人类干预的情况下执行复杂的认知任务的智能代理已被用于一系列决策支持应用中。这些智能代理的能力包括知识共享、机器学习、数据挖掘和自动推理。一系列的人工智能技术，如基于案例的推理、粗糙集和模糊逻辑，也被用来使决策支持系统在不确定的条件下表现更好。