重工业中的人工智能

人工智能，在现代术语中，一般指的是模仿人类认知功能的计算机系统。它包含了独立的学习和解决问题。虽然这种类型的一般人工智能还没有实现，但目前大多数当代人工智能项目都被更好地理解为机器学习算法的类型，可以与现有数据整合，以理解、分类和调整数据集，而不需要明确的编程。人工智能驱动的系统可以发现模式和趋势，发现低效率，并根据历史趋势预测未来结果，最终实现知情决策。因此，它们对许多行业都有潜在的好处，特别是重工业。虽然人工智能在重工业中的应用仍处于早期阶段，但应用可能包括优化资产管理和运营绩效，以及识别效率和减少停机时间。

人工智能驱动的机器在每个新的进展阶段都能确保更容易的制造过程，以及许多其他好处。技术为任务自动化创造了新的潜力，同时提高了人类和机器互动的智能。人工智能的一些好处包括定向自动化，24/7生产，更安全的操作环境，以及降低运营成本。

人工智能和机器人可以重复执行动作而不出现任何错误，并通过建立自动化解决方案设计出更有能力的生产模式。它们还能够消除人类的错误，并自行提供卓越的质量保证水平。

人类必须轮流工作以适应睡眠和用餐时间，而机器人可以保持生产线连续运行。企业可以扩大他们的生产能力，并满足全球客户对产品的更高要求，因为这种全天候的工作表现促进了生产。

更多的人工智能意味着更少的人类劳动者从事危险和繁重的工作。从逻辑上讲，随着更少的人类和更多的机器人从事与风险有关的活动，工作场所事故的数量应该会大幅减少。这也为探索提供了一个很好的机会，因为公司不需要拿人的生命去冒险。

随着人工智能接管日常活动，一个企业的运营成本将xxx降低。与其雇用人类轮流工作，他们可以简单地投资于人工智能。xxx产生的成本将来自于机器购买和调试后的维护。

自动驾驶汽车对环境有潜在的好处。它们可以被编程为导航最有效的路线，并减少空闲时间，这可能会导致更少的化石燃料消耗和温室气体（GHG）排放。对于重工业中使用的重型机械也可以这样说。人工智能可以准确地重复遵循一连串的程序，而人类则容易出现偶尔的错误。

人工智能和工业自动化在过去几年里有了很大的进步。有许多新技术和创新的演变，如传感器的进步和计算能力的提高。人工智能帮助机器收集和提取数据，识别模式，通过机器智能、学习和语音识别适应新趋势。它还有助于做出快速的数据驱动的决策，推进流程的有效性，xxx限度地降低运营成本，促进产品开发，并实现广泛的可扩展性。

虽然在过去几年中，成本一直在下降，但对于基本的人工智能来说，个别开发支出仍可高达30万美元。资本投资少的小企业可能难以产生利用人工智能的必要资金。对于大型企业来说，人工智能的价格可能更高，这取决于过程中涉及多少人工智能。由于成本较高，利用人工智能的可行性对许多公司来说成为一个挑战。尽管如此，随着开源人工智能软件的出现，利用人工智能的成本对公司来说可以更便宜。

工作机会将随着人工智能的出现而增加；然而，一些工作可能会失去，因为人工智能会取代它们。任何涉及重复性任务的工作都有被取代的风险。2017年，Gartner预测将有50万个工作岗位因为人工智能而被创造出来，但也预测有多达90万个工作岗位可能因此而失去。