工业物联网

工业物联网（IIoT）是指相互连接的仪器和用计算机的工业应用，包括制造和能源管理联网在一起的其它装置。这种连通性允许数据收集、交换和分析，从而有可能促进生产力和效率的提高以及其他经济利益。IIoT是分布式控制系统（DCS）的发展，它通过使用云计算来完善和优化过程控制，从而实现了更高程度的自动化。

制造业中经常遇到术语工业物联网，指的是物联网的工业子集。工业物联网的潜在好处包括提高生产力、分析和工作场所的变革。到2030年，实施工业物联网带来的增长潜力预计将产生15万亿美元的全球GDP。

尽管连接性和数据获取对于工业物联网而言是必不可少的，但它们并不是最终目标，而是实现更大目标的基础和道路。在所有技术中，预测性维护是一种“简便”的应用程序，因为它适用于现有资产和管理系统；智能维护系统可以减少意外的停机时间并提高生产率，与计划的维修相比，预计最多可节省12％的成本，根据一些研究，总体维护成本高达30％，消除故障的可能性高达70％网络物理系统（CPS）是工业大数据的核心技术，它们将成为人与人之间的接口和网络世界。

集成到Internet的传感和致动系统的集成可以优化整体能耗。预计物联网设备将集成到所有形式的能耗设备（开关、电源插座、灯泡、电视等）中，并能够与公用事业供应公司进行通信，以有效地平衡发电和能源消耗。除了基于家庭的能源管理，工业物联网与智能电网尤其相关因为它提供了以自动化方式收集和处理与能源和电力相关的信息并对其采取行动的系统，目的是提高电力生产和分配的效率，可靠性，经济性和可持续性。使用连接到Internet骨干网的高级计量基础结构（AMI）设备，电力公司不仅可以从最终用户连接中收集数据，还可以管理其他配电自动化设备，例如变压器和重合器。

截至2016年，其他现实世界的应用程序还包括集成智能LED以将购物者引导到空旷的停车位或突出交通模式变化，使用净水器上的传感器在更换零件时通过计算机或智能手机提醒管理人员，在安全装备上附加RFID标签跟踪人员并确保其安全，将计算机嵌入电动工具中以记录和跟踪各个拧紧的扭矩水平，并从多个系统收集数据以模拟新过程。

在汽车制造中使用IIoT意味着对生产的所有要素进行数字化。软件，机器和人员之间相互联系，使供应商和制造商能够快速响应不断变化的标准。工业物联网通过将数据从客户转移到公司的系统，再转移到生产过程的各个部分，从而实现了高效且具有成本效益的生产。借助IIoT，可以在制造过程中包括新的工具和功能。例如，3D打印机通过直接从钢粒中打印形状来简化压制工具的形状。这些工具为设计（高精度）提供了新的可能性。由于该技术的模块化和连通性，工业物联网还支持车辆定制。过去它们是分开工作的，但现在IIoT使人类和机器人能够合作。机器人承担着繁重且重复性的工作，因此制造周期更快，车辆进入市场的速度也更快。工厂可以在导致停机之前迅速发现潜在的维护问题，并且由于更高的安全性和效率，许多工厂正在转移到24小时生产工厂。大多数汽车制造商公司在不同的国家设有生产厂，在同一国家制造同一辆汽车的不同零部件。工业物联网使这些生产工厂彼此连接成为可能，从而创造了在工厂内移动的可能性。可以对大数据进行可视化监控，从而使公司能够更快地响应生产和需求的波动。