网络效应

在经济学中，网络效应是一种现象，用户从某种商品或服务中获得的价值或效用取决于兼容产品的用户数量。网络效应通常是积极的，导致当其他用户加入同一网络时，给定用户从产品中获得更多价值。额外用户对产品的采用可以分为两种效果：对所有其他用户的价值增加（“总效果”），以及其他非用户使用该产品的动机的增强（“边际效果”） 。

网络效应可以是直接的或间接的。当给定用户的效用随着相同产品或技术的其他用户数量的增加而增加时，就会产生直接的网络效应，这意味着不同用户对产品的采用是互补的。此效果与价格相关的效果是分开的，例如，随着更多用户的加入，价格下降会给现有用户带来好处。可以通过社交网络服务看到直接的网络效应，包括Twitter、Facebook、Airbnb、Uber和LinkedIn。电话等电信设备; 即时通讯服务，如MSN、AIM或QQ。当“至少有两个相互依存的不同客户组，并且至少一个组的效用随着另一个组的增长而增长”时，就会出现间接（或跨组）网络效应。例如，随着兼容软件的发展，硬件可能对消费者变得更有价值。

网络效应通常被误认为是规模经济，它描述了平均生产成本相对于单位生产总量的下降。规模经济是传统行业（例如制造业）的普遍现象，而网络效应在新经济行业中最为普遍，尤其是信息和通信技术。网络效应是规模经济的需求方对应物，因为它们通过提高客户的到期付款意愿而不是降低供应商的平均成本来发挥作用。

一旦达到临界质量，就会产生潮流效应。随着网络在每个新采用者中的价值不断提高，越来越多的人被激励采用，从而形成了积极的反馈循环。多重均衡和引爆市场是表现出网络效应的市场的两个主要潜在结果。消费者的期望是确定将产生哪些结果的关键。

网络效应是贝尔电话公司的xxx位获得专利的后总统西奥多·韦尔（Theodore Vail）争夺美国电话服务垄断地位的中心主题。1908年，当他在贝尔的年度报告中提出这一概念时，有4,000多个本地和区域电话交换机，其中大部分最终被合并到贝尔系统中。

网络效应被罗伯特·梅特卡夫（Robert Metcalfe）推广，称为梅特卡夫定律。梅特卡夫是以太网的共同发明者之一，也是3Com公司的联合创始人。梅特卡夫（Metcalfe）在销售产品时认为，客户要想获得其网络优势，就需要使以太网卡增长到一定临界水平以上。根据梅特卡夫（Metcalfe）的说法，出售网卡的理由是，网络成本与安装的网卡数量成正比，但网络的价值与用户数量的平方成正比。代数表示为成本为N，值为N ²。尽管此提议背后的实际数字从未确定，但该概念允许客户共享对磁盘驱动器和打印机等昂贵资源的访问权限，发送电子邮件并最终访问Internet。

网络效应的经济学理论在1985年至1995年间由研究人员Michael L. Katz、Carl Shapiro、Joseph Farrell和Garth Saloner提出。作者，高科技企业家Rod Beckstrom提出了一个数学模型，用于描述2009年在BlackHat和Defcon处于正网络效应状态的网络，并且还提出了一种“逆网络效应”以及将其定义为的经济模型。由于经常与网络效应相关的正反馈，因此系统动力学可以用作描述现象的建模方法。口耳相传和巴斯扩散模型也可能适用。

如果某些现有技术或公司的收益主要基于网络效应，而在诸如挑战性技术或基于开放标准的竞争等竞争者的竞争中开始失去市场份额，则网络效应的收益将对现有者减少，而对挑战者则会增加。在此模型中，最终达到了一个临界点，在这个临界点上，挑战者的网络效应支配了前任任职者的网络效应，而任职者被迫加速下滑，而挑战者接管了任职者的前任职位。

索尼的Betamax和日本维克多公司（JVC）的视频家庭系统（VHS）都可以用于磁带录像机（VCR），但是这两种技术不兼容。因此，适用于一种类型的盒式磁带的VCR无法装入另一种类型的盒式磁带。VHS的技术在竞争中逐渐超过Betamax。最终，Betamax失去了最初的市场份额，被VHS取代。

广泛使用的计算机软件受益于强大的网络效应。软件购买的特点是容易受到他人意见的影响，因此软件的客户群是实现积极的网络效应的关键。尽管客户选择软件的动机与产品本身有关，但购买的客户的媒体互动和口碑推荐仍然可以增加将软件应用于尚未购买软件的其他客户的可能性，从而导致网络效应。

2007年，苹果发布了iPhone，随后发布了应用商店。大多数iPhone应用程序严重依赖强大的网络效应。这使软件可以非常迅速地流行起来，并在需要非常有限的市场营销的情况下传播到庞大的用户群。该免费增值商业模式已经发展到可以利用这些网络效应，发布了一个免费版本，该版本将不限制采用率或任何用户的使用，然后将高级功能作为主要收入来源收费。此外，一些软件公司将在试用期内推出免费试用版，以吸引购买者并减少不确定性。空闲时间的长短与网络效应有关。公司收到的反馈越积极，免费试用时间就越短。

许多网站都受益于网络效应。一个例子是网络市场和交易所。例如，如果拍卖不具有竞争力，eBay将不是一个特别有用的网站。随着eBay上用户数量的增加，拍卖变得越来越有竞争力，从而推高了商品竞标价格。这使得在eBay上出售物有所值，并吸引了更多卖家进入eBay，这又由于供应增加而再次压低价格。供应增加带来了更多的买家到eBay。本质上，随着eBay用户数量的增加，价格下降，供应增加，并且越来越多的人发现该站点是有用的。

1990年代后期，一些互联网公司将网络效应作为商业模型的依据。这些公司的经营理念是，当一个具有强大网络效应的新市场应运而生时，公司应更多地关注增加其市场份额，而不是要盈利。理由是市场份额将决定哪家公司可以设定技术和营销标准，并为这些公司提供先发优势。

社交网站是很好的例子。在社交网站上注册的人越多，该网站对其注册者越有用。

Google通过其Google AdSense服务在其广告业务中使用了网络效应。AdSense使用Google技术将广告放置在博客等许多小型网站上，以确定哪些广告与哪些博客相关。因此，该服务似乎旨在充当用于使许多广告客户与许多小型站点匹配的交换（或广告网络）。通常，AdSense可以覆盖的博客越多，吸引的广告商就越多，这使其成为吸引更多博客的最有吸引力的选择。

相比之下，新闻网站的价值主要与文章的质量成正比，而不与使用该网站的其他人的数量成正比。同样，xxx代搜索引擎几乎没有网络效应，因为站点的价值是基于搜索结果的价值的。这样一来，Google就能从Yahoo!赢得用户。只要用户认为Google的搜索结果优越，就不会有太大麻烦。一些评论员误认为Yahoo!的价值！品牌（随着越来越多的人知道它的确在增加）以网络效应保护其广告业务。