数字化经济学

数字化经济学是经济学领域是研究如何数字化，数字化和数字化改造会影响市场和数据如何数字可以用来学习经济学。数字化是技术降低存储，共享和分析数据成本的过程。这个过程改变了消费者的行为方式，工业活动的组织方式以及政府的运作方式。数字化经济学作为一个独特的经济学领域而存在，有两个原因。首先，需要新的经济模型，因为关于信息的许多传统假设不再存在于数字化世界中。其次，数字化生成的新型数据需要新的分析方法。

数字化经济学的研究涉及经济的几个领域，包括产业组织，劳动经济学和知识产权。因此，对数字化经济学的许多贡献也在这些领域中找到了知识上的家。该领域许多工作的一个基本主题是，现有的政府版权，安全和反托拉斯法规在现代世界中是不合适的。例如，诸如新闻文章和电影之类的信息商品现在的生产和共享边际成本为零。这导致未经许可重新分配普遍存在，并加剧了信息商品提供者之间的竞争。数字化经济学研究研究了政策应如何适应这些变化。

该网络是由各种参与者构成的多层次网络。互联网已经成为围绕网络技术积累的标准，网络和Web应用程序（例如流和文件共享）以及其他组件的组合。互联网的出现与新型组织结构标准委员会的发展相吻合。标准委员会负责设计Internet的关键标准，例如TCP / IP、HTML和CSS。这些委员会由公司，学术界和非营利组织的代表组成。他们的目标是制定决策，以在保持Internet组件之间的互操作性的同时提高技术水平。经济学家对这些组织结构如何做出决策以及这些决策是否最优很感兴趣。

当国家科学基金会取消了将互联网用于商业目的的限制时，互联网的商业供应就开始了。在90年代，许多区域和国家的Internet服务提供商（ISP）提供了Internet访问。但是，到2014年，高速宽带接入的服务得到了巩固。大约80％的美国人只能从一个提供商那里购买25Mbit / s，大多数人只能选择两个提供商来提供10Mbit / s服务。经济学家对这个行业内的竞争和网络效应特别感兴趣。此外，宽带的可用性可能会影响其他经济成果，例如熟练工人和非熟练工人的相对工资。

数字化经济学中的一个关键问题是基于Internet的服务的经济价值。这个问题的动机是双重的。首先，经济学家对了解数字化相关政策感兴趣，例如网络基础设施投资和互联网访问补贴。其次，经济学家想衡量互联网给消费者带来的收益。互联网服务提供商的收入提供了衡量互联网经济增长的直接方法。这是一个重要的话题，因为许多经济学家认为，传统的经济增长指标（例如GDP）低估了技术进步的真正好处。现代数字经济也倾向于导致对零价格投入的依赖。

数字化与平台和市场日益重要的地位相吻合，这些平台和市场将社会和经济活动中的各种主体联系起来。Bresnahan和Greenstein（1999）定义了一个平台。作为“用户在其上构建应用程序的兼容组件的可重新配置基础”。平台最容易识别出其技术标准，即硬件的工程规范和软件的标准。由于存在网络效应，平台使用的定价和产品策略与传统公司不同。平台内会产生网络效应，因为一个团体的参与会影响另一团体的效用。许多在线平台几乎免费地复制相同的过程或算法，从而使它们能够扩展网络效应而不会遇到收益递减的情况。大规模的网络效应使平台之间的竞争分析比传统公司之间的竞争分析更为复杂。一个特别重要的问题是，在线平台市场是否趋向于“赢家通吃”的竞争结果，并应服从反托拉斯行动。

在线平台通常会xxx降低交易成本，尤其是在不确定商品或贸易伙伴的质量的市场中。例如，eBay通过提供搜索引擎，信誉系统和其他使贸易风险降低的服务，极大地扩大了二手消费品市场。其他此类在线交易市场包括用于住宿的Airbnb、Prosper用于xxx，而Odesk用于劳动力。经济学家对量化这些市场的收益并研究如何设计收益感兴趣。例如，eBay、Odesk和其他市场已将拍卖的使用调整为一种销售机制。这催生了大量关于通过拍卖与使用固定价格出售商品的比较优势的文献。

数字化与用户并没有直接为其工作获得报酬的软件和内容的生产相吻合。此外，这些商品通常在Internet上免费分发。开源 软件的杰出示例包括Apache HTTP Server，Mozilla Firefox和Linux操作系统。经济学家对用户生产该软件的动机以及该软件如何替代或补充现有生产过程感兴趣。另一个研究领域是估计由于开放源代码软件而导致GDP和其他经济活动度量被错误度量的程度。例如格林斯坦和Nagle（2014）估计，仅Apache一项就造成了20亿至120亿美元的错误计量。

另外，开源产品通常可通过共享数字设计（例如CAD文件）用于称为开放硬件的硬件。由于使用3D打印机等技术以大约材料的成本进行数字复制产品的能力，开放式硬件设计的共享可以产生可观的价值。

另一个活跃的研究领域是研究产生用户生成内容的动机，例如维基百科文章、数字视频、博客、播客等。例如，Zhang和Zhu（2011）表明，维基百科贡献者受到了社交互动的激励。与其他贡献者。Greenstein and Zhu（2012）表明，尽管许多Wikipedia文章都表现出偏见，但随着时间的流逝，整个Wikipedia上文章的整体偏见程度有所下降。

广告是在线和离线信息产品的重要收入来源。鉴于在线支持广告的信息商品盛行，因此了解在线广告的工作原理非常重要。经济学家花了很多精力来尝试量化在线广告的收益。在线广告的一个特别有趣的方面是其使用良好的人口统计和行为数据来定位客户的能力。这种能力潜在地影响着新公司和小公司接触客户并成长的能力。但是，定向广告之所以引起争议，是因为它有时会使用通过第三方渠道获得的有关个人的私人数据。量化使用此类数据的成本和收益是该领域的活跃研究领域。

互联网上最古老，规模xxx的研究和市场摩擦可能都强调降低搜索成本。该文献建立在较早的经济学理论文献基础上，该文献研究了搜索成本如何影响价格。零售和营销的数字化意味着消费者可以轻松地比较商店之间的价格，因此有关互联网定价的实证研究考察了对价格和价格分散性的影响。最初由Bakos（1997）提出假设，该研究的xxx波经验证明价格较低，但仍存在较大的分散。

这项研究的最新趋势是收集有关在线搜索的数据，以检查消费者在在线搜索产品时进行的实际搜索过程这个问题还强调说，购买的最后阶段通常由更熟悉的零售环境控制，这引发了人们对标准和平台在分发创意内容方面的重要性日益增长的疑问。

如前所述，信息商品的边际分配成本接近于零可能会改变信息商品的消费地点和消费方式。如果信息可以免费长距离传播，那么地理边界可能就不那么重要了。一个未解决的问题涉及低分销成本影响的发生率。收益可能因位置而异，离线选项较少的位置会从数字化中产生更大的收益。

此外，数字商品的在线零售商可以携带更多产品，而不必担心库存不足。即使一首歌只卖出了几次，在互联网上出售仍然是有利可图的。同时，零边际分销成本意味着最畅销（超级明星）商品永远不会缺货，因此可以实现更高的销售额（Anderson，2006年）。文献中的几篇论文试图量化通过电子市场可获得的增加产品种类对经济的影响。Bar-Isaac等。（2012）推论出较低的搜索成本何时会导致“超级巨星”和“长尾”效应的理论。

对于消费者而言，数字化的一个特别重要的方面是零售网站和在线市场上信誉系统的使用增加。2013年尼尔森调查中有68％的受访者表示，他们信任在线评论。许多论文表明，这些评论系统会影响消费者对饭店图书和酒店的需求。数字化研究的一个关键领域是在线声誉能否准确地揭示商品的纵向和横向质量。例如，Forman等。（2008）显示本地评论比远距离评论者的评论更具影响力，这表明评论提供了有关纵向和横向差异的信息。另一方面，有一些表明在线评论是有偏见的，因为并不是每个人都留下评论，因为评论者害怕报复，并且卖家可以使用评论系统推广自己的产品。^[46]较新的研究提出了信誉系统的设计，该系统可以更有效地汇总有关用户体验的信息。

数字化已部分或完全替代了以前由人工完成的许多任务。同时，计算机使一些工人的工作效率xxx提高。经济学家有兴趣了解这两种力量在决定劳动力市场结果方面如何相互作用。例如，大量文献研究了技术偏向的技术变革的幅度和原因，即技术提高受过教育的工人的工资的过程。另外，Autor（2014）描述了一个框架，用于将作业分类为或多或少易于被计算机替代的作业。此外，只有在组织变革的辅助下，信息技术的使用才能提高生产力。例如，Garicano and Heation（2010）表明，只有当警察部门增加培训并增加支持人员时，IT才能提高警察部门的生产率。Bresnahan、Brynjolfsson和Hitt（2002）的工作发现了信息技术在组织上的互补性证据，并增加了对熟练劳动力的需求。

数字化的另一个结果是，它xxx降低了不同组织和位置之间的工人之间的通信成本。这导致生产的地理和合同组织发生了变化。经济学家对这种变化的规模及其对当地劳动力市场的影响感兴趣。最近的一项研究发现，制造业工作机会被转移到海外并没有降低美国的工资。但是，调查证据表明，未来有25％的美国工作可能会转移。

Odesk和Amazon Mechanical Turk等在线劳动力市场平台代表了数字化带来的一种特别有趣的劳动力生产形式。研究这些平台的经济学家对它们如何与更多传统公司竞争或互补感兴趣。研究的另一个活跃领域是如何激励这些平台上的工人提高生产效率。^[52]当从事诸如数据输入之类的常规，低技能任务的工人特别容易受到在线劳动力市场的竞争时，创意职业也暴露无遗，因为许多在线平台现在提供了众包创意工作的机会。