需求管理

需求管理是一种计划方法，用于预测、计划和管理产品和服务的需求。这可以是宏观层面的经济学，也可以是个体组织的微观层面。例如，在宏观层面，政府可能会影响利率以调节金融需求。在微观层面，蜂窝服务提供商可以提供夜间和周末免费使用，以减少高峰时段的需求。

需求管理为生产商品和服务的公司定义了一套流程、能力和推荐的行为。消费电子产品和商品公司通常会率先将需求管理实践应用于其需求链；需求管理结果反映了影响需求的政策和方案以及用户和消费者可用的竞争和选择。有效的需求管理遵循闭环的概念，其中需求计划结果的反馈被反馈到计划过程中，以提高结果的可预测性。许多实践反映了系统动力学的要素。与关注需求与计划和预测的差异一样，波动性被认为是一个重要问题。

在宏观经济学中，需求管理是控制总需求以避免衰退的艺术或科学。

宏观经济层面的需求管理涉及自由裁量政策的使用，并受到凯恩斯经济学的启发，尽管今天它的元素已成为经济主流的一部分。其基本理念是让政府使用利率、税收和公共支出等工具来改变消费、投资、贸易平衡和公共部门借贷等关键经济决策，从而实现企业的“平衡”循环。需求管理在 1950 年代至 1970 年代被广泛采用，并一度取得成功。它导致了 1970 年代的滞胀，这被认为是由 1973 年石油危机造成的供应冲击造成的。

对需求管理的理论批评是，它依赖于没有证据的长期菲利普斯曲线，并且它会产生动态不一致，因此可能是不可信的。

今天，大多数政府对需求管理的干预相对限制于应对短期危机，并依靠独立中央银行和财政政策规则等政策来防止长期经济混乱。

在更一般的自然资源管理和环境政策中，需求管理是指控制消费者对环境敏感或有害商品（如水和能源）的需求的政策。在制造企业中，该术语用于描述需求预测、计划和订单履行等活动。在环境背景下，需求管理越来越受到重视，以减少市场定价不能反映真实成本的稀缺资源的经济产出。例子包括市政用水计量和汽油碳税。

经济学中的需求管理侧重于优化资源配置以影响社会福利。

福利经济学使用微观经济学的视角和技术，但可以将它们汇总得出宏观经济学结论。由于一个经济体在资源配置方面可能存在不同的最优状态，福利经济学寻求能够创造最高整体社会福利水平的状态。

一些人反对财富再分配的想法，因为它与纯粹的资本主义理想背道而驰，但经济学家认为，通过再分配经济中的收入，可以实现更大的整体社会福利状态。

因为福利经济学遵循微观经济学的技术，其中需求计划是过程的一部分，特别是通过政府税收、费用和特许权使用费将资金重新分配给社会公益项目，如道路、服务、收入支持和农业支持项目。

需求管理既是一个独立的过程，又是一个集成到销售和运营计划 (S&OP) 或综合业务计划 (IBP) 中的过程。

最有效形式的需求管理具有广泛的定义，远远超出了基于历史并辅以市场或客户情报的预测，并且通常留给供应链组织来解释。Philip Kotler 指出了两个关键点： 1. 需求管理是营销组织的责任（在他的定义中，销售是营销的子集）；2. 需求预测是有计划的营销努力的结果。那些有计划的努力，不仅应该着眼于刺激需求，更重要的是影响需求，从而实现企业的目标。

George Palmatier 和 Colleen Crum 确定的有效需求管理的组成部分是： 1. 规划需求；2.沟通需求；3. 影响需求和 4. 优先考虑需求。

需求控制是大多数制造企业中总体需求管理流程的一项原则。当需求计划突然发生意外变化时，需求控制的重点是供需协调。当近期需求大于供应，或者实际订单少于既定需求计划时，就会发生这种转变。结果可能导致被动决策，从而对工作负载、成本和客户满意度产生负面影响。

需求控制在销售、需求计划和供应计划功能之间创建同步。与典型的每月需求或供应计划审查不同，需求控制审查以更频繁的间隔（每天或每周）进行，这使组织能够快速主动地响应可能的需求或供应不平衡。

需求控制流程要求所有职能部门就计划范围内的时间范围达成一致，根据综合业务计划最佳实践，时间范围应不少于滚动 24 个月。时间范围是制造商计划范围内的一个决策点。通常，公司内存在三个既定的时间范围：

• 未来规划区 - 管理供应以匹配需求
• 贸易区 - 管理需求以匹配生产供应
• 固定区 - 管理需求以匹配采购供应

当公司实施需求控制过程时，就会建立需求控制器。与专注于长期订单管理的需求计划员不同，需求控制器负责短期订单管理，特别关注当需求超过供应或需求似乎低于计划时，并在这两种情况下进行销售管理。需求控制器在供需流程中涉及的多个职能部门工作，包括需求计划、供应计划、销售和营销。

规划需求涉及完整的多视图流程或工作流程；使用最有效的统计模型，将统计预测作为清洁需求历史[不是出货量]的基线。Kai Trepte 开发了 Microsoft Excel 插件 Forecast X，为从业人员提供工作站功能，以评估数据和预测模型之间的最佳匹配。越来越多的预测性预测已经从有限的用途转变为更多公司的最佳实践。

预测性预测使用对潜在未来结果及其概率的模拟而不是历史来形成长期（5-10 年以上）需求计划的基础。基线预测通常由需求规划者和分析师制定，他们可能位于区域或中心。他们在需求经理的指导下工作。基线预测会传达给需求管理团队的成员。这通常包括区域销售负责人、市场经理和产品经理。该团队可能包括客户服务主管，他们根据与客户的服务协议管理订单并直接洞察客户需求。对于主要零售商来说，这通常是提供给供应商的销售点数据。

信息技术和信息系统需求经理寻求提前了解如何xxx地满足客户、客户、合作伙伴和推动者的需求和期望。因此，需要对需求进行适当的预测和调整，以提供稳定有效的技术环境。

Romano、Grimaldi 和 Colasuonno 将需求管理视为一种收获活动，由为投资组合提供方向的战略和旨在选择与战略目标一致的最佳有益活动集的选择模型管理。他们建议积极进行面向组件的需求管理，战略由业务目标驱动，高层管理人员的职责代表选定的战略方向。